Важливим етапом регресійного аналізу є побудова математичної функції, що виражає залежність між явищем і різними ознаками. Цю функцію називають рівнянням регресії
Вам знадобиться
- - калькулятор.
Інструкція
1. Рівняння регресії - модель залежності показника результатів діяльності від впливаючих на нього факторів, виражена в чисельній формі. Складність його побудови полягає в тому, що з усього різноманіття функцій необхідно вибрати таку, яка найбільш повно і точно буде описувати вивчену залежність. Цей вибір робиться або на підставі теоретичних знань про явище, що вивчається, або досвіду попередніх аналогічних дослідженні, або за допомогою простого перебору і оцінки функцій різних типів.
2. Існують різні види моделей функціональної залежності. Найбільш поширеними є лінійна, гіперболічна, квадратична, степенева, показова та експоненційна.
3. Вихідним матеріалом для створення рівняння є значення показників x і y, отримані в результаті спостереження. На їх основі складається таблиця, в якій відображаються деякі фактичні значення фактора і відповідні їм значення результативної ознаки y.
4. Найпростіше побудувати рівняння парної регресії. Воно має вигляд: y = ax+b. Параметр а - це так званий вільний член. Параметр b - це коефіцієнт регресії. Він показує, на яку величину в середньому змінюється результативна ознака у при зміні факторної ознаки х на одиницю.
5. Побудова рівняння регресії зводиться до визначення її параметрів. Вони знаходяться за допомогою методу найменших квадратів, який являє собою рішення системи так званих нормальних рівнянь. У цьому випадку параметри рівняння знаходяться за формулами: a = хср - bxcp; b = (y ^ x) cp-уср хср )/( (х ст.12) ср - (хср) ^ 2).
6. Якщо неможливо забезпечити рівність всіх інших умов при аналізі впливу фактора, будують рівняння так званої множинної регресії. У цьому випадку до обраної моделі вводять інші факторні ознаки, які повинні відповідати наступним параметрам: бути кількісно вимірюваними і перебувати в функціональній залежності. Тоді функція приймає вигляд:y = b+a1x1+a2x2+a3x3…anxn. Параметри цього рівняння знаходяться так само, як і для рівняння парної.